1.技术需求
高层建筑（如超高层写字楼、住宅）存在疏散距离长、人员密度大、垂直交通依赖电梯等痛点。智能疏散系统需解决以下问题：
动态路径规划：根据火源位置、烟雾扩散方向实时调整疏散指示；
多模态引导：融合声光报警、语音播报、地面投影等手段，覆盖视觉障碍人群。
二、公共交通枢纽：人流密集区的“安全防线”
应用场景
地铁、火车站、机场等场所日均客流量超万人次，一旦发生火灾，易引发踩踏事故。智能疏散系统需实现：
分级预警：根据火势规模（如小火、浓烟、爆炸）触发不同级别的疏散指令；
跨系统联动：与轨道交通信号系统、安检系统、广播系统实现数据互通。
三、大型场馆：瞬时人流的“精准指挥”
技术挑战
体育馆、剧院、展览馆等场所举办大型活动时，瞬时人流可达数万人。智能疏散系统需应对：
高并发处理：每秒处理10万+人员位置数据；
极端环境适应：在高温、高湿、强光等条件下保持设备稳定性。
四、医疗机构：特殊人群的“生命保障”
行业痛点
医院作为24小时运营的避难所，需兼顾患者行动不便、设备精密性高、药品储存要求严苛等特性。智能疏散系统需实现：
分级疏散：优先引导危重患者、手术中患者通过专用通道撤离；
设备保护：确保CT机、核磁共振等设备在火灾中免受二次损害。
五、工业园区：高风险场所的“风险管控”
应用场景
化工、能源、制造业园区存在易燃易爆物品，需解决：
泄漏预警：通过气体传感器实时监测甲烷、硫化氢等有毒气体浓度；
分区疏散：根据危险源位置划分疏散等级，优先疏散下风向区域人员。
六、地下空间：封闭环境的“应急出口”
技术难点
地下商场、停车场等场所存在信号屏蔽、空气流通差、出口标识模糊等问题。智能疏散系统需实现：
无线通信增强：采用LoRaWAN技术确保地下空间信号覆盖；
空气质量监测：实时监测CO、二氧化碳浓度，预警窒息风险。
七、旅游景点：高峰期人流的“安全疏导”
应用场景
景区在节假日人流量可达数十万人次，需解决：
客流预测：通过历史数据与实时监测预测人流高峰；
多语言引导：支持中英文、方言等多语言疏散指令。
综上所述，智能疏散系统已从单一的设备供应，演变为涵盖“风险预警-路径规划-设备联动-人员管理”的全链条解决方案。对于建筑业主、消防部门与公众而言，选择具备多场景适配能力、通过权威认证（如CCCF、UL）、提供7×24小时服务的源头厂家，是保障生命安全的关键。
